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Locate_1
- 车牌定位识别系统地涉及具体由车牌定位，字符识别等功能！-plates positioning system to identify specific plates by positioning and character recognition function!
VCchepai
- 对静态车牌进行定位和裁剪，使车牌识别中必不可少的步骤，也是完成字符分割和字符识别的前提条件-right static positioning plates and cutting, LPR indispensable step, Segmentation is complete characters and character recognition a prerequisite
CarPlateRec
- 车牌定位与识别系统,首先将彩色图像转化为256灰度图像,然后用边缘检测和形态学等实现定位,再用神经网络方法实现字符识别.-plates positioning and identification system will first color image into a 256 grayscale image, Then Edge Detection and morphology, and so on to achieve positioning, and then neural network
try2LPR-2.0
- 这是利用VC++6.0开发的汽车车牌识别系统，其基本原理是采用了基于车牌颜色对的最新的车牌识别技术。相关技术有：车牌定位，字符定位，车牌倾斜纠正，字符识别等。源代码可以直接编译运行，识别的图象要求为彩色照片24位。 -This is the VC 6.0 automobile license plate recognition system Its basic tenets are based on the use of color plates on the latest technology
carrecognisation
- 论文：一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 关键词：车牌识别，背景提取，图像分割，特征提取，字符识别-thesis : a complex background of the license plate number of image segmentation and identification Keywords : LPR, background extraction, Image segmentation, feature extraction, Character Recogni
gisyudianzishangwu
- 一种车牌字符分割方法，属于图象处理技术领域，涉及车牌自动识别技术。采用拉普拉斯变换、区域生长和车牌先验知识相结合的方法-a license plate characters segmentation method, is the field of image processing technology, involving the installation of the Automatic Identification Technology. Using Laplace transform, r
AnnBP
- 使用bp神经网络进行字符识别的车牌识别系统
car-words-recognition
- 一张车的照片进行车牌分割、字符分割后，最后运用KNN算法进行字符识别。(A car photo license plate segmentation, character segmentation, the last use of KNN algorithm for character recognition.)
车牌识别
- 运用labview视觉助手，通过训练，生成字符库来识别车牌信息(Identification of license plate information)
训练车牌库
- Haclon的源代码，车牌识别Demo，可自行训练字符库(License plate recognition, self-training character library)
452874车牌识别定位vc版
- 能识别车牌，剪切，并识别图中的字符，需要使用opencv的库(It can identify the license plate, cut and identify the characters in the map.)
Recognition of vehicle license plate
- 实现车辆牌照的识别，包括车牌定位，字符分割和字符识别.(Recognition of vehicle license plate)
车牌汉字样本
- 车牌识别中汉字训练样本，包含31个省份，每个字符几十到几百个样本。(License plate recognition Chinese character training samples, including 31 provinces, each character tens to hundreds of samples.)
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)
PR
- 使用qt实现的车牌识别，实现了车牌提取，车牌字符切割以及识别(License plate recognition using QT, license plate extraction, license plate character cutting and identification)
License-Plate-Recognition
- 基于形态学车牌定位、颜色精定位、字符分割、字符识别(License plate location and recognition)
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
Desktop
- 用matlab实现车牌试别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络。(Using MATLAB to realize license plate classification, including location, segmentation and character recognition. The recognition method is neural network.)
STM32单片机车牌识别摄像头图像识别系统设计
- 本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、RC-522 RFID模块蜂鸣器、LED电路组成。 1、stm32单片机通过摄像头采集图像，并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果，并在屏幕上进行显示。 3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 4、RFID刷卡识别车辆或行人，LED和蜂鸣器指示。控制相对应的LED灯。 5、车牌锁定后与